围绕行业安全、运行、出行、物流、监管、规划建设六大重点领域，系统梳理"人工智能+民航"创新赋能场景，清晰回答"人工智能用在哪儿、解决什么问题"
围绕飞行安全与机务维修、机场运行安全与空防安全、空管风险预警与应急响应、通用航空与低空安全保障等场景，推进智能化安全风险主动感知、精准预警与快速处置优化等技术应用。
围绕航班编排与运行调度、机场航班保障与资源分配、空管管制指挥与容量调控、多主体运行协同等场景，推进多源数据融合与分析、运行态势感知与预测、运行策略动态优化等智能化升级。
围绕旅客全流程便捷出行、个性化服务、智能客服等场景，推进精准推荐、行程规划、收益优化、便捷通关、智能引导等应用，提升民航沉浸式智能服务能力。
围绕物流信息数字化集成、航空物流高效运营、物流保障少人化无人化等场景，推进人工智能视觉监测、智能调度、具身智能等技术落地，促进航空物流降本提质增效。
推动人工智能技术在安全监管、市场监管和数字政务等场景下的应用水平，提升行业治理能力，构建智能化、精准化的民航监管新体系。
提高民航规划建设智能决策、精准管控、动态优化能力，运用AI技术赋能机场选址、航线网络规划、基础设施全生命周期管理。
重点围绕数据、平台、模型三方面，提升民航领域人工智能基础支撑能力
推进多主体数据集成融合，构建全生命周期高质量数据集建设标准，形成支撑行业大模型所需的语料库和知识库。
推进民航算力基础设施和行业数据流通利用基础设施建设，加强信息基础设施高效建设与安全运行。
推进适配行业特点的民航大模型研发，突破面向垂直场景的专用智能算法，建立算法评估机制，构建共享高效的算法生态。
大模型加速入场，从智能客服到核心运行场景，AI正深入民航发展全链条
中国航信21项成果获评机场AI典型应用场景案例，涵盖安全、运行、服务、通用AI能力四大领域
完成DeepSeek R1-671B全栈本地化部署，实现航班、物流、设备物联日志等18类异构数据深度融合
10项智慧民航创新应用场景入选全国案例，DeepSeek+千穰组合实现气象数据实时预测
"千穰"——民航领域首个垂直大模型，为行业AI应用提供专业化基础能力支撑
完成"DeepSeek R1-671B满血版"全栈本地化部署，通过建立机场专属知识库，实现航班、物流、设备物联日志等18类异构数据深度融合，在机场安全领域实现AI应用突破。
选择"DeepSeek+千穰"组合，依托DeepSeek-R1模型实现对气象数据的实时处理和趋势预测，自动生成预警提示及运行处置建议。可预测未来3小时气象变化趋势。
将DeepSeek大模型接入智能语音问询系统，实现AI多模态理解能力与机场知识库深度融合。将旅客来电语音转换为文本，通过智能问答高效回复提问。
选择"DeepSeek+通义千问"模式，测试将AI大模型应用于配载关键环节。对30多家航空公司配载手册逐条拆解，减少"AI幻觉"，实现高安全场景可控落地。
建立覆盖维修手册、案例、经验、指令、排故预案等内容的ACMS DeepSeek知识库，为一线维修人员提供智能化故障诊断支持。
成功完成DeepSeek本地化部署，支持各业务部门根据自身需求定制训练主题，配套设置独立账户和专属工作区，有效提高空管系统智能化处理和协同能力。
分阶段稳步推进，确保"人工智能+民航"高质量发展有序落地